HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型高血压与健康人群

2改型乳癌(T2DM)与心理障碍系统性，并或许进展为痴呆。然而，对T2DM系统性性痴呆的脑部动态机制仍知之甚少。近年来的静息状态动态性MRI高分辨率动态联接性(FC)分析归功于其在T2DM新设心理动态伤害(T2DM-CI)分析中的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要运用于单心理因素统计分析，不适合洞察T2DM-CI中FC“方式而”的转变。

近期，Human Brain Mapping 杂志刊文提出运用二阶FC来洞察T2DM-CI中的诱发联接方式而，并运用于多元的、基于机器学习的战略。

为了更高地了解T2DM引致的心理动态伤害，该分析对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI病症以及50例健康解读(HCs)顺利完成了分析，分析了T2DM-CI和T2DM无心理动态伤害(T2DM-noCI)之间的这种方式而否多种不同。首先基于多个脑部区对之间的动态FC时间序列的时间该系统建立大规模二阶脑部因特网，然后运用这些信息从匹配的HC中基于拥护向量机归纳T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于声学的二阶动态联接（dHOFC）因特网紧密结合框架及2改型乳癌伴心理内分泌（T2DM-CI）与健康解读组（HC）的因特网归纳。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的分辨发挥

右LCD辨识了根据必需振幅（95.83%）从2改型乳癌伴心理内分泌（T2DM-CI）和健康解读（HC）之间的归纳中必需的前两个基于分辨声学的二阶动态联接（dHOFC）终端。

基于声学的二阶动态联接性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别坚称dHOFC终端1和终端2的局部聚类系数，与2改型乳癌新设心理伤害(T2DM-CI)组蒙特利尔心理分析(MoCA)得分相对于。

右LCD辨识从无心理障碍的2改型乳癌(T2DM-noCI)和健康解读(HC)的归纳中，根据必需振幅(90.38%)必需的第1个分辨性动态二阶动态联接(dHOFC)终端。

该分析基本概念在T2DM-CI与HC的鉴别病患中授予了79.17%的统计分析，但在T2DM-noCI与HC的归纳病患中仅授予了59.62%的统计分析。T2DM-CI与HC相比存在诱发的二阶FC方式而，这与T2DM-NOCI多种不同。

该分析是首次基于脑部动态因特网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利完成归纳分析。采用脑部dHOFC因特网来大大提高样品疾病引致的脑部动态变化的灵敏度。结果证明，跨大规模脑部内因特网的dFC存在鉴别该系统性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC分辨开来。通过紧密结合dHOFC因特网，并借助机器学习顺利完成基于因特网的归纳，首次洞察了与T2DM所致心理伤害系统性的几种共变异dFC,其中一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析的病症心理能力显著系统性。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归纳不如T2DM-CI与HC的归纳，且dHOFC特征多种不同，提示T2DM-CI限于严重的脑部内分泌，或许多种不同于T2DM-noCI。该分析透过了有价值的信息，或许更容易理解T2DM系统性的中枢神经系统的转变。

该分析证明，T2DM引致的心理动态伤害或许存在广为的动态联接转变。这一结果更容易更高地理解T2DM引致的中枢神经系统的变化。

出处出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.